점포 밀도 · Density
전체 점포 수 ÷ 행정동 면적(㎢)
면적이 다른 동네를 같은 단위로 비교합니다. 도형 면적은 원본 경계의 미터 단위 좌표계(EPSG:5181)에서 계산합니다.
2025 SEOUL · DENSITY & DIVERSITY
가게는 많은데,
선택지는?
점포가 빽빽한 동네에는 업종도 다양할까요?
서울 425개 행정동의 점포 밀도와 업종 다양성을 비교합니다.
‘선택지’는 100개 업종의 구성 다양성을 뜻합니다. 개별 매장의 품질이나 실제 보행 접근성을 뜻하지 않습니다.
01 / 동네 탐색
많은 곳과 다양한 곳, 같은 곳일까요?
지도와 점을 눌러 같은 동네를 연결해 보세요.
서울 전체 중앙값을 기준으로 상대적인 높고 낮음을 나눕니다.
서울 행정동 지도
SEOUL
상권 자료 기준 425개 행정동 · 현행 행정동 경계와 명칭이 다를 수 있습니다.
02 / 두 지표 비교
조밀하다고, 골고루 있지는 않아요.
점포 밀도 × 업종 다양성
점 하나가 행정동 하나입니다. 점을 누르면 동네가 선택됩니다.
가로축은 로그 눈금입니다. 점선은 선택 분기의 서울 전체 중앙값입니다.
선택 동네의 상위 업종
점포 수가 많은 8개 업종 · 나머지는 ‘기타 업종’으로 합산
03 / 엇갈리는 동네
밀도와 구성을 함께 읽기
| 행정동 | 전체 점포 | 점포 밀도 개/㎢ | 업종 다양성 | 최다 업종 | 해당 업종 비율 |
|---|
05 / 분석 방법과 한계
어떻게 계산했나요?
업종 다양성 · Entropy
−Σ(pₖ × ln pₖ) ÷ ln(100)
pₖ는 해당 동의 전체 점포 중 업종 k의 비율입니다. 0은 한 업종 집중, 1은 100개 업종이 동일한 비중인 상태입니다. 없는 업종은 0으로 포함합니다.
보조 지표 · 업종 특화도
동의 업종 비율 ÷ 서울의 같은 업종 비율
최다 업종이 서울 전체에 비해 얼마나 두드러지는지 보여줍니다. 가장 많은 업종이 반드시 LQ가 가장 높은 업종인 것은 아닙니다.
자료·전처리와 비교 기준
사용자가 제공한 서울시 상권분석서비스(점포-행정동) 2025년 원본 ZIP 141,218행에서 분기를 하나씩 선택해 계산합니다. 분기·행정동·업종의 중복은 없으며, 모든 분기에 425개 행정동이 있습니다.
원본 유사_업종_점포_수를 전체 점포 수로 사용했습니다. 모든 행에서 점포_수 + 프랜차이즈_점포_수와 일치함을 확인했습니다. 세 값을 더하지 않습니다.
서울시 공식 ‘영역-행정동’ 경계의 8자리 코드와 425개 모두 연결했습니다. 원본에 없는 동×업종 조합은 점포 0개로 채우고, 업종 분류 100개를 고정했습니다. 지도 단순화 전 원본 도형에서 면적을 구했습니다.
‘고·저’는 해당 분기 서울 전체 중앙값 기준의 상대 구분입니다. 자치구를 선택해도 분류 기준은 바뀌지 않습니다. 우수·열위 또는 적정 공급 수준을 평가하는 기준이 아닙니다.
이 분석으로 설명할 수 없는 점
- 생활밀접 100개 업종의 구성입니다. 전자상거래업 등이 포함되어 실제 길거리 매장 수나 소비자의 체감 선택권과 다를 수 있습니다.
- 업종 다양성으로 매장 품질·가격·브랜드 다양성·보행 접근성까지 판단할 수 없습니다.
- 행정동 전체 면적에는 산지와 하천이 포함됩니다. 낮은 밀도가 곧 공급 부족이라는 뜻은 아닙니다.
- 서비스의 행정동 명칭·경계를 사용합니다. 상일동·일원2동 등은 현행 행정동과 다를 수 있습니다.
- 상관관계와 네 유형은 설명을 위한 분류입니다. 인과관계나 창업 수익성을 입증하지 않습니다. 분기 간 동일 점포를 추적한 결과도 아닙니다.