2025 SEOUL · DENSITY & DIVERSITY
서울 동네별
점포 밀도와 업종 다양성
가게가 많은 동네, 업종도 다양할까?
서울 425개 행정동의 점포 밀도와 업종 구성을
연간 대표값과 분기별 변화로 살펴보세요.
생활밀접 100개 업종 기준 · 2025년 1~4분기
2025 / 연간 대표 분석
서울 상권의 1년을 한눈에
행정동·업종별 네 분기 평균으로 계산했습니다.
점포 수를 분기별로 평균한 뒤 밀도와 다양성을 다시 계산했습니다. 소수점 점포 수는 평균값이며, 연중 고유 점포 수와는 다릅니다.
01 / 동네 탐색
지도에서 동네별 상권을 살펴보세요
분기와 지역을 선택하세요.
서울 전체 중앙값을 기준으로 상대적인 높고 낮음을 나눕니다.
재생하면 다양성 지도로 전환됩니다. 모든 분기에 같은 색상 기준을 적용합니다.
서울 동네별 상권 유형
SEOUL
동네를 누르면 점포 수와 주요 업종을 볼 수 있어요. 지도는 상권 데이터 기준 행정동 425개로, 현재 경계·이름과 다를 수 있어요.
02 / 분기별 변화
업종 다양성, 어디가 달라졌을까?
2025년 1분기 → 4분기
업종 다양성 변화 지도
초록은 상승, 주황은 하락입니다. 동네를 누르면 네 분기 추이를 볼 수 있어요.
다양성 지수 차이 = 4분기 − 1분기 · 퍼센트 변화가 아닙니다.
이 동네의 네 분기 변화
그래프마다 세로축 범위가 다릅니다. 점 위의 실제 값을 함께 확인하세요.
다양성이 가장 많이 낮아진 동네
선택한 자치구 안에서 비교합니다. 분기별 점포 현황의 차이이며, 동일 점포의 개·폐업 사유를 추적한 결과는 아닙니다.
03 / 두 지표 비교
점포가 많으면 업종도 다양할까요?
점포 밀도 × 업종 다양성
가로축은 점포 밀도, 세로축은 업종 다양성입니다. 점 하나가 행정동 하나예요.
가로축은 로그 눈금입니다. 점선은 선택한 분석 시점의 서울 전체 중앙값입니다.
오른쪽 위: 밀도·다양성 모두 높음
오른쪽 아래: 높은 밀도·낮은 다양성
왼쪽 위: 낮은 밀도·높은 다양성
왼쪽 아래: 밀도·다양성 모두 낮음
이 동네의 주요 업종
점포 수가 많은 8개 업종 · 나머지는 ‘기타 업종’으로 합산
04 / 동네별 비교
상권 유형별 동네 비교
| 행정동 | 전체 점포 | 점포 밀도 개/㎢ | 업종 다양성 | 최다 업종 | 해당 업종 비율 |
|---|
06 / 분석 방법과 데이터
어떻게 계산했나요?
점포 밀도 · Density
전체 점포 수 ÷ 행정동 면적(㎢)
행정동 면적 1㎢당 점포 수입니다. 높을수록 점포가 빽빽하게 모여 있어요. 면적은 원본 지도(EPSG:5181)에서 계산했습니다.
업종 다양성 · Entropy
−Σ(pₖ × ln pₖ) ÷ ln(100)
pₖ는 업종별 점포 비율입니다. 한 업종에 집중되면 0에 가깝고, 100개 업종에 고르게 분포할수록 1에 가까워요. 없는 업종은 0으로 포함합니다.
보조 지표 · 업종 특화도
동의 업종 비율 ÷ 서울의 같은 업종 비율
최다 업종이 서울 전체에 비해 얼마나 두드러지는지 보여줍니다. 가장 많은 업종이 반드시 LQ가 가장 높은 업종인 것은 아닙니다.
어떤 자료를 사용했나요?
서울시 상권분석서비스(점포-행정동) 2025년 원본 141,218행을 사용했습니다. 네 분기 모두 행정동 425개가 있으며 중복 행은 없습니다. 연간 대표값은 동·업종별 네 분기 점포 수를 평균한 뒤 밀도·다양성·LQ를 다시 계산합니다. 분기별 다양성의 평균이나 연간 고유 점포 수를 뜻하지 않습니다.
원본 유사_업종_점포_수를 전체 점포 수로 사용했습니다. 모든 행에서 점포_수 + 프랜차이즈_점포_수와 일치함을 확인했습니다. 세 값을 더하지 않습니다.
서울시 공식 ‘영역-행정동’ 경계의 8자리 코드와 425개 모두 연결했습니다. 원본에 없는 동×업종 조합은 점포 0개로 채우고, 업종 분류 100개를 고정했습니다. 지도 단순화 전 원본 도형에서 면적을 구했습니다.
높음·낮음은 선택한 분석 시점의 서울 중앙값 기준입니다. 자치구를 바꿔도 기준은 같습니다. 분기 변화 재생에는 네 분기 전체 값의 고정 색상 구간을 사용합니다. 상권의 좋고 나쁨을 평가하는 기준은 아닙니다.
이렇게 읽어주세요
- 생활밀접 100개 업종의 구성입니다. 전자상거래업 등이 포함되어 실제 길거리 매장 수나 소비자의 체감 선택권과 다를 수 있습니다.
- 업종 다양성으로 매장 품질·가격·브랜드 다양성·보행 접근성까지 판단할 수 없습니다.
- 행정동 전체 면적에는 산지와 하천이 포함됩니다. 낮은 밀도가 곧 공급 부족이라는 뜻은 아닙니다.
- 서비스의 행정동 명칭·경계를 사용합니다. 상일동·일원2동 등은 현행 행정동과 다를 수 있습니다.
- 상관관계와 네 유형은 설명을 위한 분류입니다. 인과관계나 창업 수익성을 입증하지 않습니다. 분기 간 동일 점포를 추적한 결과도 아닙니다.